## CHARLS（中国健康与养老追踪调查）
96617条数据，42456个用户，94个特征

## NHANES（国家健康和营养检查调查）
101317个用户，270个特征


## 污染物数据
TAP数据：PM2.5组分（SO4²⁻,NO3-,NH4+铵根离子,OM有机物,BC黑碳）
CHAP数据：PM1;PM2.5;PM10;O3

## 夜光数据处理
## DMSP-OLS数据处理（1992~2013）
1. 使用中国的shp文件对夜光数据进行“按掩膜提取” 
2. 进行饱合校正（中国数据以黑龙江鹤岗为不变目标区域）
    - 确定不变目标区域：最简单的是以GDP增加率最低的为不变目标区域；或以DN值增长率最低
    - 选择F162006鹤岗为参考对象，也就是X，其他33期分别进行多种函数(线性、幂函数、对数、指数、二次)拟合，即Y
    - 投影栅格工具，将34期DMSP数据投影变换为兰伯特等面积投影，选择Asia_Lambert_Conformal_Conic坐标系，X、Y设置为1000,完成投影和重采样
    - 使用中国的shp文件对投影后的夜光数据进行“按掩膜提取”
    - 将34期栅格数据转为点数据（转点工具），得到每一个栅格的DN值，然后使用表转Excel工具导出excel,最后分别与F162006年进行拟合
    - 按照参数进行饱合校正
3. 相互校正，传感器之间的校正，取平均值
4. 连续性校正，使用公式，保证后一年的值要比前一年的大

## SNPP VIIRS数据处理（2012至今）
1. 投影变换、裁剪、重采样
2. 去除负值和异常值,选择北上广深作为全国的最大值，进行最大值校正；去掉负值
3. 连续性校正，获取2016年的标准数据，然后以该标准进行连续性校正